weather widget icon
28.9 °C
ΚΥΡΙΑΚΗ
19.07.2026 9:42
Powered by:
Μέλος του ομίλου
Alpha Cyprus
alpha-letter

Οι εξοικονομήσεις από την αυτοματοποίηση και τις απολύσεις χρηματοδοτούν νέες επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη

Η τελευταία σειρά απολύσεων της Microsoft έχει γίνει ένα γνωστό εταιρικό «έθιμο». Την περασμένη εβδομάδα, ο γίγαντας του λογισμικού ανακοίνωσε ότι θα καταργήσει περίπου 4.800 θέσεις εργασίας, σηματοδοτώντας μια ακόμη μείωση του προσωπικού, ενώ παραμένει κερδοφόρος και επενδύει μαζικά στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Παρόμοιες απολύσεις, από την Amazon έως τη Meta, έχουν εξαπλωθεί στον τομέα της τεχνολογίας τα τελευταία χρόνια, ενώ πολλές από αυτές τις εταιρείες διαθέτουν τεράστιους προϋπολογισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη.

Advertisement

Τον Μάιο, η Cloudflare απέλυσε περισσότερο από το 20% του προσωπικού της, σύμφωνα με το Business Insider.

Ο διευθύνων σύμβουλος Matthew Prince, σε άρθρο γνώμης που δημοσίευσε στο Wall Street Journal μετά τις απολύσεις, ανέφερε ότι η εταιρεία δεν είχε δει καμία άλλη εισηγμένη εταιρεία στις ΗΠΑ να προβαίνει σε τόσο δραστικές περικοπές, ενώ παράλληλα παρουσίαζε ρυθμό ανάπτυξης άνω του 30%.

«Ωστόσο, αυτό που κάναμε πιθανότατα θα γίνει ο κανόνας κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους», δήλωσε ο Prince.

Advertisement

Φαίνεται ότι και άλλες εταιρείες πήραν το μήνυμα. Τον Μάιο, η Cisco ανέφερε ρεκόρ εσόδων για το τρίτο οικονομικό τρίμηνο και ανακοίνωσε ότι θα προχωρήσει σε περικοπές σχεδόν 5% του προσωπικού της.

Κατά την ανακοίνωση των περικοπών, ο Διευθύνων Σύμβουλος Chuck Robbins δήλωσε ότι οι εταιρείες που θα επικρατήσουν στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι εκείνες που διαθέτουν την πειθαρχία να «μετατοπίζουν συνεχώς τις επενδύσεις» προς τομείς με το μεγαλύτερο μακροπρόθεσμο δυναμικό.

Advertisement

Αντί να περιμένουν να αποκτήσουν βεβαιότητα, πολλές εταιρείες προχωρούν σε μαζικές απολύσεις, καθώς προσπαθούν να καταλάβουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει τις επιχειρήσεις τους.

«Συνεχής προσαρμογή»

Οι εταιρείες αναφέρονται όλο και πιο συχνά στις περικοπές, ειδικά στο όνομα της τεχνολογικής προόδου.

Η Microsoft δήλωσε ότι οι τελευταίες περικοπές της δεν σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Ομοίως, η Amazon ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν ήταν ο λόγος για τη συντριπτική πλειοψηφία των περικοπών της τα τελευταία δύο χρόνια.

Advertisement

Ένας εκπρόσωπος της Meta παρέπεμψε σε μια δήλωση που εξέδωσε η εταιρεία σχετικά με τις απολύσεις του Μαΐου, στην οποία ανέφερε ότι οι αλλαγές διέφεραν ανά ομάδα και περιλάμβαναν τη μετακίνηση χιλιάδων εργαζομένων σε άλλες προτεραιότητες.

Ορισμένες εταιρείες στον τομέα της πληροφορίας — ο οποίος περιλαμβάνει την τεχνολογία και τα μέσα ενημέρωσης — προβαίνουν σε περικοπές μετά από υψηλά επίπεδα προσλήψεων κατά τη διάρκεια της πανδημίας.

Επιπλέον, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών, ένας βαθμός αναδιάρθρωσης μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. Αυτές οι εξοικονομήσεις μπορούν, με τη σειρά τους, να διατεθούν για δαπανηρές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.

Advertisement

Ενώ ορισμένες εταιρείες έχουν προβεί σε δραστικές περικοπές καθώς προσπαθούν να χαράξουν μια πορεία προς το μέλλον, οι εταιρείες δεν είναι πιθανό να ανακοινώσουν μαζικές απολύσεις, εκτός αν αντιμετωπίζουν ένα εμπόδιο όπως σοβαρά οικονομικά προβλήματα, δήλωσε ο Joseph Fuller, καθηγητής της Harvard Business School.

Συνολικά, ο Fuller αναμένει ότι πολλές εταιρείες θα προβούν σε μικρότερες, επαναλαμβανόμενες προσαρμογές — αυτό που ο ίδιος αποκαλεί «συνεχή βελτιστοποίηση».

Ένας λόγος, όπως ανέφερε, είναι ότι οι εταιρείες έχουν περάσει περίπου το τελευταίο τέταρτο του αιώνα μειώνοντας αδιάκοπα τα κόστη, με αποτέλεσμα να έχουν απομείνει σχετικά λίγα περιττά στοιχεία προς περικοπή.

Η Moyan Chen, μια επιστήμονας δεδομένων που απολύθηκε από τη Meta στο πλαίσιο των περικοπών του Μαΐου, είχε δηλώσει προηγουμένως στο Business Insider ότι όταν η απόλυση για την οποία ανησυχούσε τελικά ήρθε, «ήταν περισσότερο ανακούφιση παρά πόνος».

Το κόστος των συνεχών περικοπών

Οι μικρότερες ομάδες μπορούν να μειώσουν τις ανεπάρκειες και τα επίπεδα της μεσαίας διοίκησης. Ωστόσο, ορισμένες εταιρείες συνειδητοποιούν ότι έχουν πάει πολύ μακριά και έχουν αναγκαστεί να προσλάβουν εκ νέου προσωπικό για θέσεις που είχαν καταργήσει, ελπίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναλάβει το έργο.

Η επανειλημμένη απόλυση εργαζομένων και η πρόσληψη αντικαταστατών μπορεί να αποτελέσει έναν δαπανηρό κύκλο, δεδομένου του κόστους των αποζημιώσεων, της πρόσληψης, της εκπαίδευσης και των επιπλέον εξωτερικών συνεργατών, δήλωσε ο Jeffrey Pfeffer, καθηγητής στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ.

Αν οι επαναλαμβανόμενες απολύσεις παραμείνουν στρατηγική διαχείρισης και όχι τακτική αντιμετώπισης της ύφεσης, οι εταιρείες ενδέχεται να υποτιμούν αυτό που χάνουν, πρόσθεσε.

Ο Pfeffer ανέφερε ότι οι επαναλαμβανόμενοι κύκλοι απολύσεων δημιουργούν διαρκή αβεβαιότητα εντός των οργανισμών, ενθαρρύνοντας τους κορυφαίους εργαζόμενους να αποχωρήσουν, ενώ ταυτόχρονα αποδυναμώνουν τις σχέσεις και τη συσσωρευμένη γνώση που καθιστούν τις εταιρείες αποτελεσματικές.

Όταν μια εταιρεία επαναπροσλαμβάνει προσωπικό, είπε, «ο συντονισμός και η επικοινωνία δεν θα είναι όπως ήταν αν είχατε συνεργαστεί για κάποιο διάστημα».

Ο Fuller του Χάρβαρντ ανέφερε ότι, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει όλο και περισσότερο έργο, οι εταιρείες θα χρειάζονται περισσότερους, και όχι λιγότερους, ανθρώπους με βαθιά κατανόηση του πλαισίου των εταιρικών διαδικασιών, των αγορών, των ανταγωνιστών, των πελατών, των προμηθευτών και των κανονισμών του κλάδου.

«Πρέπει να κρατάτε άτομα που γνωρίζουν για τι πράγμα μιλάνε», είπε.

Πηγή: in.gr